Integration of ASTER Remote Sensing and Magnetometer Data to Identify Iron Sources (Case Study Northeast Neyriz-Fars Province)

نویسندگان

چکیده

منطقة مورد مطالعه در نیمة شمال‌شرق نیریز استان فارس واقع شده است. ازنظر زمین‌شناسی ساختاری، زون سنندج‌ـ سیرجان و با روند عمومی شمال‌غرب‌ـ جنوب‌شرق قرار دارد. واحدهای را آهکی، سریسیت‌ـ‌ کلریت شیست آمفیبولیتی تشکیل می‌دهند. این پژوهش، از تصاویر سنجندة استر (ASTER) داده‌های مغناطیس‌سنجی زمینی، به‌منظور پتانسیل‌یابی شناسایی نواحی امیدبخش دگرسانی تحلیلی بر سیستم حاکم کانی‌زایی آهن‌دار مطالعه، استفاده علاوه‌براین، روش‌های ترکیب رنگی کاذب، نسبت‌گیری باندی تحلیل مؤلفة اصلی روی به‌کار رفت مناطق دارای دگرسانی‌های هیدروکسیدهای آهن مشخص شدند. پردازش‌های کمّی کیفی نقشه‌های باقی‌ماندة مغناطیسی، نقشة برگردان‌به‌قطب، ادامة فراسو، مشتق قائم مرتبة اول، زاویة کجی (نقشة تیلت)، سیگنال تهیه شد. نهایت پس تمامی دورسنجی چهار آنومالی منطقه برای اعتبارسنجی نتایج، حدود 52 نمونه برداشت شد نمونه‌ها به‌روش‌ XRD تجزیه پنج گمانة حفاری، تا عمق 140متری سطح زمین، انجام که نتایج حاصل صورت‌گرفته مطابقت هم‌خوانی کامل دارند. به همین دلیل، یاد‌شده دسترسی مناسب‌تر، انطباق داده‌ها هم، ضروری به‌نظر می‌رسد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Quantifying the trend of vegetation changes using remote sensing (Case study: Fars Province)

Investigating the sustainability of vegetation changes is one of the most important issues of vegetation management in the direction of sustainable development. It is necessary to conduct studies in this regard to select appropriate management for greater compatibility with new conditions. In this research, changes in the vegetation dynamics trend of Fars province were studied using the NDVI in...

متن کامل

Integration of remote sensing and meteorological data to predict flooding time using deep learning algorithm

Accurate flood forecasting is a vital need to reduce its risks. Due to the complicated structure of flood and river flow, it is somehow difficult to solve this problem. Artificial neural networks, such as frequent neural networks, offer good performance in time series data. In recent years, the use of Long Short Term Memory networks hase attracted much attention due to the faults of frequent ne...

متن کامل

Urban Storage Heat Flux Estimation Using Aster Remote Sensing Data

As one of urban eco-environmental contents, urban heat island is very significant. Nowadays, the temperature in urban is higher than the surrounding natural terrain, as the result of vegetation cover declining and impervious surface increasing, coupled with the influence of anthropogenic heat discharge. In recent years, it is possible to study the urban heat island and its formation mechanism, ...

متن کامل

Evaluation of land degradation trend using satellite imagery and climatic data (Case study: Fars province)

Introduction: Climate change and human activities have a direct impact on land vegetation. Decreased rainfall and increased temperature are among the climate change factors leading to significant changes in water resources and energy balance in affected areas. On the other hand, human activities such as growing population, overgrazing and land use changes that make change in land conditions, al...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: ???? ?? ??? ? GIS ?????

سال: 2021

ISSN: ['2008-5966', '2588-6185']

DOI: https://doi.org/10.52547/gisj.13.1.93